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  2022-01-30 10:22 管爱国 客户经理

  大数据时代让每个人都成了透明人，在互联网世界裸奔，毫无隐私可言。信息安全得不到保障，需要我们自己主动采取措施来保护个人隐私。微铂key就是应对大数据时代下个人隐私泄露的安全加密产品，它可以解决你的通讯安全和存储安全问题。
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  2022-01-30 10:19 樊振生 客户经理

  在北上广等一线城市，传统的现金，银行卡支付已经逐渐被支付宝，微信等移动支付方式所取代，以电子支付和移动支付为主体的支付方式已经成为这些地区人们的首选，无现金支付的方式在某些程度上降低了人们对货币的概念；但是，无现金支付为人们的生活带来便利的同时，也为个人信息安全构成了很大的隐患。

  无现金支付的发展，需要一整套完善的移动支付系统，其中要包括政府部门，金融机构，连接设备，通信系统等众多环节，还要充分的考虑这些环节所涉及到的网络安全问题，现在的互联网安全界，黑客攻击，勒索软件，钓鱼网站，电信欺诈等手段层出不穷，个人信息安全保护面临的形势更加严峻！

  无现金支付在支付领域引发了一次革命，为我们带来了一种全新的支付理念，现在，人们出门使用现金的比例已经大幅降低，基本一部手机就可以完全搞定，大有“一机在手，天下我有”的气势，出门不带钱，已经成为了大城市生活的常态。

  保护个人信息安全势在必行。

  身处互联网与大数据时代的我们，在享受各种新产品带来便利生活的同时，个人信息泄露，手机被盗等网络安全问题也越来越受到大家的关注；况且，现在的智能手机，几乎就是一个集成了各种功能的“变形金刚”，但是，其强大的功能也带来了一定的不安全性，由于移动支付需要与手机绑定，所以智能手机中储存了大量机主的私密信息，再加上现在各大手机厂商千方百计的获取用户APP的各种权限，这就意味着个人信息被暴漏的概率越来越大，对使用者的财产安全都产生了很大的威胁。

  如何保护个人信息安全

  一、企业

  电商行业，金融机构，保险公司以及医疗等行业的企业都会存储大量的个人敏感信息，企业加强信息数据的管理，应该在硬件和软件方面加大投入，加强相关人员的网络安全意识培训，避免因为工作失误或安全意识低导致的个人信息泄露。

  二、个人

  增强自身的网络安全保护意识，防止在不经意间泄露了个人敏感信息

  支付安全

  支付前如果链接了公共WIFI，需确认WIFI安全，最好不使用公共WIFI支付；确认二维码为商家正规二维码；

  密码安全

  设置较为复杂的密码，密码需在8位以上包含大小写字母与数字，最好含有特殊符号；定期更换密码；设置复杂的手势密码；禁止使用序列性质（如、qazwsxedc）的弱密码，避免多个账户使用相同密码；

  不随意透露任何个人信息

  在登录微信群、QQ群、微博等社交媒体时，切勿留下自己的手机号、身份证号、银行卡信息、邮箱等信息；登录各类网站时，尽量不要用真实的名字或相同用户名；填写网站登录信息时，减少关键个人信息的填写；填写收货地址时，尽量填写工作单位，收到快递后抹去单据上的个人信息。

  警惕垃圾电子邮件

  在办公和生活中，不要轻易点击陌生人或来路不明的邮件，不随意下载不明邮件中的附件。

  保护个人隐私最关键的就是提高自身的安全防范意识，在任何时候都保持清醒，不会因为某些诱惑就轻易的泄露个人的隐私数据，同时，社会和企业也应该加强信息监管，切实保护用户的个人数据安全。

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  2022-01-30 10:16 龙层花 客户经理

  1.网上注册时不要填写个人私密信息互联网时代用户数和用户信息量已然和企业的盈利关联了起来，企业希望尽可能多地获取用户信息。但是很多企业在数据保护上所做的工作存在缺陷，对于大部分普通的用户而言，无法干预企业所采取的数据安全保护措施，只能从保护个人的信息安全着手，尽可能少地暴露自己的用户信息。
  2.尽量远离社交平台涉及的互动类活动很多社交平台，会要求或是需要填写个人信息，而这种参与平台活动的行为，实质上却获取了大量的用户信息，遇到那些奔着个人隐私信息去的没有实质性意义的活动，建议能不参加就不要参与了。
  3.定期安装或者更新病毒防护软件不管是计算机还是智能手机，都已经成为信息泄露的高发地带，用户经常面临不小心点击一个链接或是下载了一个文件就被不法分子攻破个人账户信息的情况，安装防病毒软件进行病毒防护和病毒查杀成为设备使用时的必要手段。
  4.不要在公众场所连接未知的WiFi账号现在公共场所有些免费WiFi供用户连接使用，有些是为人们提供便利而专门设置的，但在享受便利的同时也不能忽视不法分子利用公共场所设置钓鱼WiFi的可能，一旦连接到犯罪分子设置的钓鱼WiFi，用户所使用的电子设备就容易被反扫描，而如果在使用过程中输入账号密码等信息，就会被对方获得。这一点就提醒广大用户在公共场所尽量不要去连接免费WiFi，以防个人信息泄露。
  5.警惕手机诈骗短信及电话现在利用短信骗取手机用户的信息的诈骗事件屡见不鲜。这就提醒用户需要特别注意犯罪分子可能通过手机进行财产诈骗的可能。当面对手机短信里的手机账户异常、银行账户异常、银行系统升级等信息，有可能是骗子利用伪基站发送的诈骗信息。遇到这种短信不要管它，或是联系官方工作人员，询问具体情况，验证真伪。
  6.妥善处理好涉及到个人信息的单据较为常见的涉及个人信息的单据就是快递单，上面一般会有手机号码、地址等个人信息，而一些消费小票上也包含部分姓名、银行卡号、消费记录等信息，这些单据的不妥善处理也会造成个人信息泄露等问题，因此对于已经废弃掉的单据，需要及时进行妥善处置。
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  2022-01-30 10:13 米国连 客户经理

  一、网上注册内容时不要填写个人私密信息
  互联网时代用户数和用户信息量已然和企业的盈利关联起来了，企业希望尽可能多地获取用户信息。但是很多企业在数据保护上所做的工作存在缺陷，时常会有用户信息泄露事件发生，对于我们普通用户而言，无法干预到企业的采取数据安全保护措施，只能从自己着手，尽可能少地暴露自己的用户信息。
  二、尽量远离社交平台涉及的互动类活动
  现在很多社交平台，会有一些填写个人信息即可生成有趣内容并可以和朋友分享的活动，看似有趣的表面，实质上却以游戏的手段获取了大量的用户信息，遇到那些奔着个人隐私信息去的“趣味”活动，建议不要参与。
  三、安装病毒防护软件
  不管是计算机还是智能手机，都可能成为信息泄露的高发地带，往往由于不小心间点击一个链接、下载一个文件，就成功被不法分子攻破，安装防病毒软件进行病毒防护和病毒查杀成为设备使用时的必要手段。
  四、不要连接未知WiFi
  现在公共场所常常会有些免费WiFi,有些是为了提供便利而专门设置的，但是不能忽视的是不法分子也会在公共场所设置钓鱼WiFi,一旦连接到他们的钓鱼WiFi，我们的设备就会被他们反扫描，如果在使用过程中输入账号密码等信息，就会被对方获得。在公众场所尽量不要去连接免费WiFi。
  五、警惕手机诈骗
  科技在进步，骗子的手段也变得层出不穷，常见莫过于利用短信骗取手机用户的信息。更有可能进行财产诈骗，让受害者遭受重大损失。警惕手机短信里的手机账户异常、银行账户异常、银行系统升级等信息，有可能是骗子利用伪基站发送的诈骗信息。遇到这种短信不要管它，去联系官方工作人员，询问情况。
  六、妥善处理好涉及到个人信息的单据
  在快递单上会有我们的手机、地址等信息，一些消费小票上也包含部分姓名、银行卡号、消费记录等信息，对于已经废弃掉的单据，需要进行妥善处置。
  七、关注网络安全相关新闻
  关注网络安全相关新闻，看到有网站发生信息泄露，及时修改自己的密码；看到他人受骗的遭遇，避免自己上同样的当。
  八、向家人分享经验
  把自己的经验和知识告诉家里的老人和孩子。你也许不会受电话里的骗子诈骗，但父母可能会，拿着你手机玩耍的小孩子会。
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  2022-01-30 10:10 齐明杰 客户经理

  大数据时代,个人信息如何保护
  随着大数据应用领域不断涌现新风口，数据合规话题讨论迅速升温。在日前举行的“2017大数据合作与合规峰会”上，中国社会科学院法学研究所所长陈甦表示，互联网、大数据、人工智能等信息技术正在引发新一轮科技革命，数据已成为国家基础性战略资源。大数据合规、用户隐私保护备受瞩目。
  近年来，大数据在广告、金融、医疗、出行、人工智能等领域的广泛应用，不仅推动了政府、企业、社会组织等的数字化转型，也使人们的生活变得更加智能化、便捷化。据预测，中国大数据产业市场未来5年内，仍将保持高速增长，到2020年，大数据产业规模将接近5万亿元。
  大数据的技术发展与物联网、云计算、人工智能等新技术领域的联系将更加紧密。如何切实保护用户权益、促进数据合规运用、建立公平有序的竞争环境，已成为摆在数据合规发展面前的问题之一。
  2017年9月，微信、京东商城等10家互联网产品和服务的企业共同签署了个人信息保护倡议书，承诺尊重用户知情权和控制权、遵守用户授权、保障用户的信息安全、保障产品和服务的安全可信、联合抵制黑色产业链、倡导行业自律、接受社会监督等。
  腾讯集团法务副总裁江波表示，坚持“开放透明、用户控制、数据安全”的隐私保护原则，需要通过设计保护隐私，在切实保障用户数据安全的基础上，不断提升数据安全保护水平，规范大数据使用。
  大数据是新时代的新型财富和资源。在数字经济的浪潮中，网络商品交易和服务、消费者权益、个人信息保护、数据争议、网络侵权等方面出现了一些新情况、新问题。对此，专家分析认为，要加快推进完善数据领域立法、提升监管执法效率，优化行业自律标准，构建大数据安全依法有效的保障制度。
  中国法学会网络与信息法学研究会副会长周汉华表示，大数据、人工智能迅猛发展的过程中，企业之间的数据共享问题、数据控制者与数据主体之间的合规问题逐渐显现，对大数据产业的持续发展带来诸多挑战。
  政府、行业、企业多方协作和共同努力为数字经济发展保驾护航，成为大数据时代发展的必然趋势；保障数据安全、规范数据使用，成为大数据时代行业发展的共识。
  为落实《网络安全法》对个人信息保护的相关要求，中央网信办、工信部、公安部、国家标准委等四部门组成专家工作组，对微信、淘宝等10款网络产品和服务的隐私条款进行了评审，规范收集、保存、使用、转让用户个人信息的行为。
  “此次隐私保护专项评审工作中，隐私条款透明度增强、用户选择权增多成为亮点。”中国电子技术化研究院副院长杨建军介绍，10款产品和服务在隐私政策方面均有不同程度提升，均做到明示其收集、使用个人信息的规则，并征求用户的明确授权。
  目前，高效、流程化的数据合规管理对企业的实践提出更高要求。这包括建立隐私事务管理部门、规划数据保护战略、制定隐私政策程序和指南等方面。业内人士认为，在系统和程序设计中考虑隐私保护，开展隐私影响评估等工作，可以让隐私保护置于“前端”。在产品初期加入隐私保护理念，后期通过持续的监督和评估，巩固全生命周期管理策略。
  加快建设数字中国，对于大数据的监管也需要新的思路。“如何切实保护消费者权益、促进数据合规运用、建立公平有序的竞争环境，需要带有审慎包容的态度，及时应对大数据领域的变化。”
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  2022-01-30 10:07 樊成钢 客户经理

  大数据时代信息安全隐患
  近年来，随着信息数据的爆炸式增长，数据的财富转换率也出现了大幅度的增长。这就造成了一个大数据时代的背景。很多人都把数据的增长看做了未来最重要的财富。但是数据的大幅增长，给越来越多的人敲响了警钟：大数据时代的数据安全十分的脆弱!没有安全的数据是缺乏足够财富支撑的，因此很多企业开始着手建立自己的新型数据安全模式，虽然这个过程显得是十分的残酷艰难，但是一切都势在必行，刻不容缓。 2012年很多国际IT巨头都推出了自己的云服务，许多企业都购买了公有云，或是建立了私有云。
  云计算时代的到来促进了网络数据的高速发展，在过去的三年里增长的数据甚至超越了人类几百年的数据增长。这些数据的出现意味着巨大的财富，但是数据的非结构化和安全隐患不断增加，让这些数据的价值没能够得到充分的发掘。一方面由于现有技术对于信息开发的成本过大，限制了数据的价值，另一方面由于数据安全得不到足够的保证，也阻碍了数据财富化的进程。数据开发成本的优化是一个缓慢的过程，人们更希望能够得到安全保护的同时，缓慢的去开发数据价值，这也把大数据时代的数据安全问题推到了风头浪尖，这是对于数据安全开发者的一次严峻考验。 大数据时代的数据安全怎么做?对于这个问题有着不同的理解。有的人认为需要在原有安全的基础上加入新的的网络元素，继续沿用既有的数据安全思路，稳中求进;有的人认为需要重新构建全新的数据安全模式，打破原有的桎梏，重组现有技术构成，建立全新的数据安全模式。
  这两种看法都可以看做一种对于大数据时代特性的适应，很难说孰优孰劣，只能说大家的发展路线不同，思路不同。 主张在原有安全基础上发展的人们认为，原有的端点数据安全模式十分的稳定，具有较长的运用经验，安全可靠高效。现在的云端技术对于数据安全的要求主要体现在网络安全的应对上。对于传统的端点安全技术来说，有多种方式可以实现最终的安全。面对现有的大数据特性，需要在一些方面做出调整。一般来说有以下的几个方面需要改进。
  第一，大数据时代的数据结构化。数据结构化对于数据安全和开发有着非常重要的作用。大数据时代的数据非常的繁杂，其数量非常的惊人，对于很多企业来说，怎样保证这些信息数据在有效利用之前的安全是一个十分严肃的问题。结构化的数据便于管理和加密，更便于处理和分类，能够有效的智能分辨非法入侵数据，保证数据的安全。数据结构化虽然不能够彻底改变数据安全的格局，但是能够加快数据安全系统的处理效率。未来数据标准化，结构化是一个大趋势，不管是怎样的数据安全模式都希望自己的数据更加的标准。
  第二，网络层的安全策略是端点数据安全的重点加固对象。常规的数据安全模式往往喜欢分层构建。这也是数据安全的常规做法。现有的端点安全方式对于网络层的安全防护并不完美。一方面是大数据时代的信息爆炸，导致网端的非法入侵次数急剧增长，这对于网络层的考验十分的严峻，另一方面由于云计算的大趋势，现在的网络数据威胁方式和方法越来越难以预测辨识，这给现有的端点数据安全模式造成了巨大的压力。在未来，网络层安全应当作为重点发展的一个层面。在加强网络层数据辨识智能化，结构化的基础上加上于本地系统的相互监控协调，同时杜绝非常态数据的运行，这样就能够在网络层构筑属于大数据时代的全面安全堡垒，完善自身的缺陷。
  第三，本地策略的升级。对于端点数据安全来说已经具备了成熟的本地安全防护系统，但是由于思路的转化，现有的端点数据安全系统有一定认识上的偏差，需要进行及时的调整。由于大数据时代的数据财富化导致了大量的信息泄露事件，而这些泄露事件中，来自内部的威胁更大。所以在本地策略的构建上需要加入对于内部管理的监控，监管手段。用纯数据的模式来避免由于人为原因造成的数据流失，信息泄露。由这一点出发我们可以预想到在未来的数据安全模式中，管理者的角色权重逐渐分化，数据本身的自我监控和智能管理将代替一大部分人为的操作。这对于大部分企业来说都是能够减少损失和成本的大事情，值得引起大家的关注和思考。
  在本地安全策略的构建过程中还要加强与各个环节的协调。由于现在的数据处理方式往往会依托与网络，所以在数据的处理过程中会出现大量的数据调用，在调用过程中就容易出现很大的安全威胁。这个时候如果能够把本地和网络的链接做的更细腻，完善缓存机制和储存规则，就能够有效保证数据源的纯洁，从根本上杜绝数据的安全威胁。本地数据安全策略还有很多需要注意的问题，也有很多还没有发现的隐患，这些都需要在完善自有系统的基础上，继续开发。
  第四，数据存储的问题。在传统端点的数据安全中，数据存储作为非法入侵的最后一站，被业界人士高度的重视，对于数据存储建立了全面完善的防护措施，这些非常值得借鉴，但是还要有进一步的完善。这里的完善主要是数据存储隔离与调用之间的数据逻辑关系策划。这同样是为了适应现在的数据模式。 经过上面几个问题的针对性完善，就能够开发出相对更加适应现在大数据时代应用的数据安全模式。只是在开发力度上的不同导致了现有的端点安全专家们很难深入的调整自己的方法，导致现在市场上存在一批似是而非的数据安全方案，这应该是发展的一个过程吧! 对于想要重新建立数据大时代数据安全的人们来说，他们面对的不是细节的问题，而是整体布局的问题。
  想要针对现有的大数据背景，开发出属于下一代的虚拟数据安全方案，绝对是一种创新性的变革，对于未来数据安全的发展具有革命性的作用。因为，针对大数据时代设计的安全方案应该是在虚拟化、移动化的基础上进行的深入开发，而虚拟化安全和移动化网络是未来发展的方向，这样以来，从方向上摆正了自己的位置，具有更快的发展速度和更远的发展空间。但是想要做到这一步需要花费的精力也不是每个团队都能够付出的。以泰然神州为代表的一些具有前瞻性的企业已经开始了这方面的尝试，并取得了不错的成果。泰然神州在虚拟化、移动化和信息安全上做出了杰出的贡献。他们在考虑到虚拟化数据安全问题的时候，就是从整体入手，解决现有的痼疾，打造出全新一代数据安全方案。 在未来的虚拟化数据安全方案中，需要从全面的数据安全系统入手，建立合理的逻辑监管程序，全面数据处理模型，标准化信息配置，同时加强数据的监管，人员监管与外部智能辨识，做好各个环节的相互支撑与防御。虚拟化数据安全的核心是一条贯穿整个安全体系的数据通道，这条渠道需要通过分层管理，交叉监控，实现绝对的隐蔽和安全，同时合理的逻辑关系让整条数据通道变得更加合理和快捷。虚拟化数据安全更加注重客观的数据逻辑，尽量避免由于人为操作造成的数据安全隐患，杜绝数据泄露。
  在大部分人的眼中数据泄露一直是个非常难缠的项目，但是在泰然神州新开发的产品中就重点针对了这个项目。他们通过建立监控网络完成对数据流的监控和控制，更多的避免了由于内部和外部原因造成的数据泄露，同时加强了对于既定存储数据的保护措施，很好的避免了数据的泄露。 虚拟化数据安全更加注重对于智能的运用。数据智能处理一直是安全领域最钟爱的一门技术，能够强化各个环节数据智能化，加强数据的辨识智能，处理智能对于数据安全的发展具有很强的促进作用。虚拟化数据安全未来发展的核心要素就是实现纯数据监控的完美形态，让数据管理数据安全，同时为所有用户提供可靠的数据端口，实现最终的数据转换目标。结合端点数据安全发展的历程，我们看得出数据本身具有很强的适应性，如果善加疏导，就能够整合出意想不到的效果。
  智能数据一直是泰然神州研发的一个重要目标，为了能够在大数据时代发挥自己的智能数据优势，泰然神州在自己的产品中加入了智能数据的元素，让泰然神州新一代数据堡机完美的呈现了各个层面的技术高度和安全高度。 不管是传统的改进，还是重新建立，对于大数据时代的数据安全发展都具有一定的促进意义，只要进一步发展下去，就能够实现预想的目标。大数据时代已经到来，数据安全行业是所有行业最先起飞的一个，对于业内人士来说，这不仅仅是一次机会，更是一次挑战。只有坚持走在最前列的人，才能够最终获得胜利。
  同时，整个世界环境内都开始针对网络信息数据做出适当的调整规范，这必然使得未来的数据安全发展得到极大的支持和鼓励，这对于所有从业人士来说都是一个展示自己团队才华的舞台，一个大数据时代的舞台!
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  2022-01-30 10:01 黄真敏 客户经理

  大数据+银行数据安全何去何从

  数据将是未来银行的核心竞争力之一，这已成为银行业界的共识。对于银行来讲，只有拥有强大的“大数据”处理能力，才能使银行数据应用达到价值最大化。在银行信息化、网络化时代，如何利用大数据的优势加强银行机构的内部控制，防范和化解敏感数据信息泄密风险，是当前银行业信息安全关注的重点和难点。

  大数据来了 出路OR死路？

  根据麦肯锡《大数据的下一个前沿》报告，无论从大数据应用综合价值潜力维度，还是平均数据量而言，银行的大数据应用综合价值潜力都非常高，是继互联网及运营商之后大数据产生最为庞大的热点行业之一，已然成为大数据应用的一片沃土。

  大数据的数量巨大、形式多样同时具有瞬时性，可以从移动设备、社交应用、网页访问以及第三方获取，包括信用消费等方面的数据。以正确的数量模型和分析方式来契合银行目前的业务需求，是合理利用大数据，达成更多经济回报的关键。通过大数据技术把收集的海量碎片化数据有效整合，可以在市场分析、客户服务、客户研究、产品研发及产品测试等方面节约成本、提高效率。

  没有数据安全就没有信息安全，数据安全管理必须贯穿数据生命周期的全过程。大数据的应用存在运维风险和运营风险等，前者如数据丢失、数据泄露、数据非法篡改、数据整合过程中的信息不对称导致错误决策等，后者如企业声誉风险、数据被对手获取后的经营风险等。因此，必须加强数据管控。尽管大多数银行企业经过多年系统的信息安全建设，但是仍然缺乏内容识别相关的措施来配合防护，当前数据内容防护层面临着识别难、定位难、防护难的系列问题。

  明朝万达——实现银行敏感数据安全管理

  作为中国领先的内网安全、数据安全和移动安全解决方案提供商，北京明朝万达专注于银行数据安全，以自主可控的国产密码算法为基础，以符合国家和行业监管为要求，基于“安全服务”理念，为银行客户量身打造整体数据安全解决方案。同时，结合银行业务应用场景以及银行的安全管理和特性需求，建立安全服务体系，实现银行内敏感数据从产生、存储、使用、流转、追踪到销毁的整个生命周期的安全管控。

  深耕金融业多年，公司凭借优质的产品、专业的服务和良好的信誉，已经成功服务于国开行、中国银行、光大银行、中信银行及中国农业银行等众多客户,在大数据时代，明朝万达将继续秉承“安全服务于业务”的理念，持续为银行的智能化数据安全管理建设献策献力。

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