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  2021-02-20 10:37 齐景娥 客户经理

  大数据的出现给很多企业对于寻找未来的方向性带来很大的帮助，所以很多企业开始密切关注大数据，现在很多人都开始关注大数据了，大数据能够给大家带来帮助，但是大家知道不知道大数据的特点和作用是什么呢？一般来说，大数据的特点就是数据体量巨大、类型多样、处理速度快、价值密度低。
  大数据的特点是什么呢？具体来说，大数据具有4个基本特征：
  一是数据体量巨大。现如今，一般的首页导航每天需要提供的数据超过1.5PB（1PB=1024TB），这些数据如果打印出来将超过5千亿张A4纸。有资料证实，就目前而言，人类生产的所有印刷材料的数据量仅为200PB。
  二是数据类型多样。现在的数据类型不仅是文本形式，更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据，个性化数据占绝对多数。
  三是处理速度快。数据处理都需要很快的速度，可从各种类型的数据中快速提取高价值的信息。
  四是价值密度低。以视频为例，在很长时间的视频中，在不间断的监控过程中，可能有用的数据只有几秒。
  大数据的作用
  第一，对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。移动互联网、数字家庭、物联网、社交网络、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，能够使大数据为大家更好的服务。
  第二，大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。
  第三，大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策对大数据的分析越来越重视，对大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对；在医疗领域，可提高诊断准确性和药物有效性；可以为商家制定更加精准有效的营销策略提供决策支持；可以帮助企业为消费者提供更加及时和个性化的服务；在公共事业方面，大数据也开始发挥促进经济发展、维护社会稳定等方面的重要作用。
  第四，大数据时代科学研究的方法手段将发生重大改变。在大数据时代，可通过实时监测、跟踪研究对象在互联网上产生的海量行为数据进行挖掘分析，揭示出规律性的东西，提出研究结论和对策。
  以上就是对于大数据的特点和作用的解答了，一般来说大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点、大数据是信息产业持续高速增长的新引擎、大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素、大数据时代科学研究的方法手段将发生重大改变。希望这篇文章能够给大家带来帮助。
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  2021-02-20 10:34 辛培剐 客户经理

  大数据技术主要还包括以下作用：

  第一，对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。

  移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值。

  第二，大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。

  面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。

  第三，大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。

  各行各业的决策正在从“业务驱动” 转变“数据驱动”。

  大数据是大量、高速、多变的信息，它需要新型的处理方式去促成更强的决策能力、洞察力与最佳化处理。大数据为企业获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。

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  2021-02-20 10:31 连书纳 客户经理

  “大数据”是指以多元形式，自许多bai来源搜集而来的庞大数据组，往往具有实时性。在企业对企业销售的情况下，这些数据可能得自社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录，还有许多其他来源。这些数据，并非公司顾客关系管理数据库的常态数据组。
  大数据的应用其实早已渗透到人们生活中的方方面面：亚马逊运用大数据为客户推荐商品信息，阿里用大数据成立了小微金融服务集团，而谷歌更是计划用大数据接管世界??当下，很多行业都开始增加对大数据的需求。大数据时代不仅处理着海量的数据，同时也加工、传播、分享它们。不知不觉中，数据可视化已经遍布我们生活的每一个角落，毕竟普通用户往往更关心结果的展示。伴随去年底百度地图采用LBS定位春运的可视化大数据，就引起了学界对新闻创新和大数据可视化的热议。
  大数据是需要更新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。而这些信息资产依托客观的数据基础衍生出更多有价值的信息。
  　1、根据销售费习惯以及需求为其推荐更加适合的产品，因此相关服务的企业可以利用大数据进行精准营销，从而实现双赢互利的作用；
  　2、当企业遇到瓶颈或者行业遭遇困境的时候，中小微企业可以利用大数据快速反应做好服务转型；
  　3、企业战略布局以及资源配置的环节，可以通过大数据找到更加贴近事实的一句，同时对于面临互联网压力之下必须转型的传统企业提供与时俱进的契机。
  企业组织利用相关数据和分析，可以帮助它们实现降低成本、提高效率、开发新产品、做出更明智的业务决策等等目标。下面是一些关于大数据应用目前已经可以解决的问题：
  1、及时解析故障、问题和缺陷的根源，每年可能为企业节省数十亿美元;
  2、为成千上万的快递车辆规划实时交通路线，躲避拥堵;
  　 3、分析所有SKU，以利润最大化为目标来定价和清理库存;
  　 4、根据客户的购买习惯，为其推送他可能感兴趣的优惠信息;
  　 5、从大量客户中快速识别出金牌客户;
  　6、使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为。
  一、技术价值
  大数据，根本上与数学、统计学、计算机学、数据学等基本理论知识无法分割，技术水平突飞猛进给数字领域带来最直接的跃进。
  App研发应用、数据库编写应用等促进人类社会技术进步的价值都来源于大数据的发明和运营。
  大数据不仅创造了新的计算方式、技术处理方式，更加为其他技术的研发、应用和落地提供基础，例如人工智能等。
  大数据中客户与企业进行交易的数据，是大数据技术价值的核心映射。客户的交易行为通过企业内部系统留存，基本以“事后”数据为主。
  交易数据是推进企业数据驱动业务，与客户联系沟通、获得有效和分析数据的初级门槛，无论大数据获取能力如何发展，直接的交易信息永远都是第一有效和值得关注的。
  淘宝的交易分析报告中提到，大额买单后的重购次单和同店重购次单比例分别为25.0%和16.8%，要明显高于普通买单的18.8%和10.7%，则表示在首次买单获取了对卖家服务和商品质量的信任后，次单完全存在放大金额的可能，并且比普通买单的可能要高得多。
  由此引导卖家增进服务、坚守质量，并适时推出捆绑推荐，以求同类商品同店大额下单的几率。
  只有有了大数据的处理技术，交易行为才能够得到记录分析，企业的大数据技术研发、应用和落地才能拥有基础，以开发更新更适合时代的企业产业。
  目前有很多传统企业盲目行走大数据的道路，但其实大数据技术能力并没有建立起来，真正获得了有效数据并得以分析利用的就很少，很多该做的“埋点”没有做，数据的统计也缺乏技术支撑。
  这时大数据的技术价值就会显得尤为重要，且是所有价值的基础，一梁塌，全屋倒。
  无法自主革新的企业会求助一些以提供大数据服务为产品的新型公司，也就催生了各种大数据公司雨后春笋般的出现，至于这些公司如何为传统转型服务在后面会提到。
  二、商业价值
  在实际的升级运行中，习惯于传统经营的企业也许经常会为这样几个基础的问题感到困惑：如何提升运营现状？目标客群是谁？有哪些特点？与竞品相比竞争优势在哪？现有经营问题又是什么？
  而这些看似简单的问题背后却隐藏着海量数据的分析挖掘：客流数据、经营数据、以往活动相关数据、场内店铺信息、竞品数据，类此种种的深入透析才能帮助企业画像潜客、分析经营、建立会员体系、策划活动执行。
  单就运营而论，数据作为一种度量方式，能够真实的反映运营状况，帮助企业进一步了解产品、了解用户、了解渠道进而优化运营策略。
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  2021-02-20 10:25 齐新玉 客户经理

  大数据是推动数字经济发展的关键生产要素

  
  

  发展数字经济是实现经济高质量发展、构建现代化经济体系的必由之路。推进经济社会数字化转型实际上就是从工业经济时代向数字经济时代的转变。在这一转变过程中，数据发挥着至关重要的作用。

  
  

  大数据是重塑国家竞争优势的重大发展机遇

  
  

  世界各国都已充分认识到大数据对于国家的战略意义，并早早开始布局。国家间的竞争将从资本、土地、资源的争夺转变为技术、数据、创新的竞争。

  
  

  大数据是实现治理能力现代化的重要创新工具

  
  

  大数据应用能够揭示传统技术方式难以展现的关联关系，推动政府数据开放共享，促进社会事业数据融合和资源整合，将极大提升政府整体数据分析能力，为有效处理复杂社会问题提供新的手段。

  
  

  大数据是建设数字中国的关键创新动力

  
  

  加快数字中国建设是以信息化培育新动能、用新动能推动新发展的重要举措。数字中国涉及内容十分广泛，面临的主要障碍就是各行业领域普遍存在的信息孤岛和数据烟囱。

  
  

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  2021-02-20 10:22 齐显影 客户经理

  大数据的价值体现在以下几个方面：

  
  

  (1)对大量顾客提供产品或服务的企业能够使用大数据进行精准营销;

  
  

  (2)做小而美形式的中小微企业能够使用大数据做服务转型;

  
  

  (3)面临互联网压力之下必须转型的传统企业需求与时俱进充分使用大数据的价值。

  
  

  在这个快速开展的智能硬件时代，困扰使用开发者的一个重要问题便是如安在功率、掩盖规模、传输速率和成本之间找到那个奇妙的平衡点。企业安排使用相关数据和剖析能够协助它们降低成本、提高效率、开发新产品、做出更正确的事务决策等等。例如，经过结合大数据和高性能的剖析，下面这些对企业有利的状况都可能会发生：

  
  

  (1)及时解析毛病、问题和缺陷的根源，每年可能为企业节省数十亿美元。

  
  

  (2)为成千上万的快递车辆规划实时交通路线，逃避拥堵。

  
  

  (3)剖析一切SKU，以利润最大化为目标来定价和清理库存。

  
  

  (4)依据客户的购买习惯，为其推送他可能感兴趣的优惠信息。

  
  

  (5)从大量客户中快速识别出金牌客户。

  
  

  (6)使用点击流剖析和数据发掘来躲避欺诈行为。

  
  

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  2021-02-20 10:19 赵驻军 客户经理

  什么是大数据？
  简单理解：大数据是一门关于数据的收集和分析技术。之所以叫大数据，是因为它是从各个方面、各个维度去收集数据，所以叫大数据。大数据这门技术诞生的背景是，当代互联网时代产生了数量庞大的数据，这些数据当中有些很重要的需要找出来，依靠人工太耗时费力，所以大数据技术应运而生。
  大数据有什么用？
  大数据技术的目的（作用）是从各类数据中发现有用的信息和规律。
  大数据能干嘛？
  利用各个渠道收集的关于目标对象的数据，就能知道目标对象是什么身份、什么性别年龄、单身还是已婚、从事什么工作、有没有负债、有没有犯罪前科、征信是否良好、有什么爱好、性格怎么样、最近在哪开过房、手机通讯录里都有谁、，，，，，总之，可以用来研究目标对象的任何信息，从中找到想要的数据和规律。
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  2021-02-20 10:16 齐昆明 客户经理

  什么是大数据？

  一句话快答：一是大数据是一个很大的海量的数据集；二是指的新型处理海量数据的技术体系。

  大数据是一个抽象的概念，可以简单理解为"大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。

  大数据有什么价值？

  一句话快答：将海量数据价值化。

  大数据的核心作用是数据价值化，简单地说就是大数据让数据产生各种“价值”，这个将数据价值化的过程就是大数据要做的主要事情。

  大数据有哪些作用？

  一句话快答：给人类提供辅助服务，为智能体提供决策服务。

  大数据不仅包括企业内部应用系统的数据分析，还包括与行业、产业的深度融合。具体场景包括：互联网行业、政府行业、金融行业、传统企业中的地产、医疗、能源、制造、电信行业等等。通俗地讲“大数据就像互联网+，可以应用在各行各业"，如电信、金融、教育、医疗、军事、电子商务甚至政府决策等。

  对企业而言，大数据可提高工作效率，降低企业成本，精准营销带来更多客户。

  对政府而言，可以利用大数进行统筹分析、提高管理效率、管理抓获犯罪分子等。

  对个人而言，可以利用大数据更了解自己等。加米谷大数据培训。