其他回答(共7条)

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  2021-12-23 14:23 车广东 客户经理

  如果你有计算机编程基础在有很好的数学功底，再有证券分析的能力，这事就很容易，我用了一年时间，开始学习证券分析的基础，然后学习计算机编程语言，最后把这两个结合到一起，我开始连换手率是什么都不知道，现在我可以把成交量，改成MACD并优化参数，控制头寸和仓位，让指标自动交易，并达到盈利的效果。这需要几个过程。着急不来的。
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  2021-12-23 14:11 贾黎黎 客户经理

  由于国内金融市场尚不完备，一些衍生品交易受到限制，所以相较国外市场，能用到的数学/统计学知识也要少一些。对于非理工背景的投资者，需要补充基础的高等数学，线性代数，概率论，统计学，最优化理论等等学科的知识，这些内容可以在高校教科书中找到。对于一些新兴的利用机器学习的交易策略，还需要了解一些数据挖掘的知识。但既然是入门，这部分自然不是必要的。
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  2021-12-23 13:59 龚巧丽 客户经理

  既然说到用数学模型，那数学和统计学的知识是必不可少的。由于国内金融市场尚不完备，一些衍生品交易受到限制，所以相较国外市场，能用到的数学/统计学知识也要少一些。对于非理工背景的投资者，需要补充基础的高等数学，线性代数，概率论，统计学，最优化理论等等学科的知识，这些内容可以在高校教科书中找到。对于一些新兴的利用机器学习的交易策略，还需要了解一些数据挖掘的知识。但既然是入门，这部分自然不是必要的。
  另外，计量经济学的应用尤其广泛。进行策略研究时经常要面对大量的时间序列、面板数据。虽然在实践过程中更加注重策略结果，只要能赚钱的策略就是好策略，但在严谨的计量理论的支持下，回归结果更准确，能更好的刻画数据背后的关系，故往往更容易得到与预期相近的结果。其中，时间序列回归与截面、面板回归的逻辑与假设均有较大区别，且广泛用于刻画及预测金融资产的收益，波动。计量经济学的书籍推荐伍德里奇的《计量经济学导论：现代观点》；时间序列推荐布鲁克斯的《金融计量经济学导论》。
  想学量化交易？做好这五点准备
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  2021-12-23 13:57 米培燕 客户经理

  学习量化投资和大数据分析，首先你得具备一定的数学基础、统计学基础，经济学基础以及物理较好一定的编程能力（最好是学python，入门快，效率高），如果这些基础你都不具备，没关系，说好的零基础入门，那就跟着我一步一步的走。

  一. 数学

  打好数学基础，学一学集合论、统计学方面的知识，集合论和统计学如果没学过建议先入个门。下面有几本书，个人觉得讲的十分的透彻，下面就分享给大家。

  《概率论与数理统计》

  CSDN下载链接：https://download.csdn.net/download/sinat_31397599/10596845

  百度云链接：

  《数理统计学教程》

  CSDN下载链接：https://download.csdn.net/download/sinat_31397599/10596851

  百度云链接：

  二. 经济学&金融学

  数学基础学习完成后，就要进行进一步的学习了，接下来那就看一点计量经济学和中级微观经济学方面的书，下面我给大家推荐几本我认为比较好懂且干活很多的书，以下这三本正好是讲的不同的三个知识模块，也是后面一定要用上的，请各位接好武功秘籍了。

  《计量经济学导论》

  中文版CSDN下载链接：https://download.csdn.net/download/sinat_31397599/10596855

  中文版百度云链接：

  《微观经济学》

  中文版CSDN下载链接：https://download.csdn.net/download/sinat_31397599/10596861

  中文版百度云链接：

  《期权,期货和其他衍生品》

  中文版CSDN下载链接：https://download.csdn.net/download/sinat_31397599/10596863

  中文版百度云链接：

  三. 计算机与编程

  1. 计算机

  你如果之前没有学过计算机相关知识，我建议可以先看一本书入个门，因为学懂了以上两方面的理论进行实践操作了，正所谓是实践出真知嘛！

  要实践的话就必须掌握一门编程技术，我推荐使用python语言，简单好上手，并且各种丰富的资源库让你事半功倍。

  《零起点Python大数据与量化交易》

  CSDN下载链接：https://download.csdn.net/download/sinat_31397599/10596866

  百度云链接：

  四. 实践

  现在有一些在线的金融系统，可以给你机会让你写你自己的模型的，你多留意一下，闲来没事儿写几个交易模型试一试。
  据我所知目前大多数写交易模型的，都没有较强的综合能力（综合经济金融、数学、编程这三个方面），你要想比他们都强，那就把这三个方面的基础都打好。

  最后，加油奋斗吧，相信自己，只要你努力，你肯定是最棒的。

  引用自《

  小判官教你零基础入门量化投资，大数据分析，内含对应资料下载地址。

  》，链接为

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  2021-12-23 13:38 赖鹏举 客户经理

  我个人认为学习量化投资在金融方面需要具备两个方面的知识：
  1、首先是要了解金融市场与金融产品，只有这样才能在众多市场与标的中选择合适的来构建投资组合，这一方面需要了解的基础知识有：金融市场与金融机构、投资学、金融衍生品等等；
  2、其次是需要了解如何量化，相信你应该有足够的IT背景，编程没啥问题，其次的话就是要了解数理来沟通金融产品选择与编程落地，需要了解的科目有：概率论、统计学、计量经济学、金融经济学、数理金融等。
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  2021-12-23 13:24 窦连波 客户经理

  计算机、数学、金融， 这三种知识 是必须的，其中计算机主要的是编程技术，数学涵盖的比较多，有统计、数学建模等，金融方面需要有最基础的金融知识（证券交易方面）。 再者就是找一个好的量化平台了，以前的都是程序员，也是宽客，自己写代码，写软件编写平台，接入交易所进行量化交易，但是这样需要有比较高的编程技术。由于底层协议比较复杂，往往很费力费时。不过现在有了很多 客户端的软件，网络的平台比如 BotVS 量化平台，这些都把底层很好的封装，有统一的操作接口，量化学习者只用把精力放在 量化策略、模型、数据分析上了。大概就是这样。
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  2021-12-23 13:23 贾黎黎 客户经理

  1.《打开量化投资的黑箱》
  这本书算是对量化投资的科普性介绍，没有复杂的公式，很适合初学者。
  2.《解读量化投资：西蒙斯用公式打败市场的故事》
  正如题目中说的那样，这本书是故事性的书，主要是介绍西蒙斯的一些经历和思维方式。
  3.《量化投资策略:如何实现超额收益Alpha》
  这本书对常见的各种策略及其量化指标做了系统性分析，但是翻译得......不是很好，建议英语好的朋友阅读英文版。
  4.《金融计量学:从初级到高级建模技术》
  这本书是一本偏计量的书，介绍了很多金融领域的建模方法，需要一定的数学功底，可以作为量化投资基础知识学习书。